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陈晋
发布时间:2012-11-19
来源:

北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室教授、国家重点实验室副主任 

    主要学历:1985—1989年,北京师范大学地理系,理学学士。1989—1992年,北京师范大学地理系,理学硕士(自然地理)。1995—1996年,东北师范大学留日预校,获日语水平考试一级证书。1996—2000年,日本九州大学土木工程系,工学博士(环境工程)。 导师: 井村秀文教授。

    主要科研工作经历: 1992.8-1996.9,北京师范大学资源与环境科学系,1993年破格晋升讲师, 1996年破格晋升副教授。1995.1-1995.8,香港中文大学地理系,访问学者。2000.9-2001.7,美国加州大学伯克利分校(University of California at Berkeley)环境科学、政策与管理系,博士后。2001.8-2004.3,日本国立环境研究所,项目研究员(博士后)。2004.4-2005.5,全职到北京师范大学资源学院、北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室工作,副教授。2005.6-2009.11,北京师范大学减灾与应急管理研究院、北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室教授,2005年被批准为地图学与地理信息系统专业博士生导师。2008.10-2009.3,日本名古屋大学环境研究科,客座教授。2009.12-现在, 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室教授,国家重点实验室副主任。

    主要学术兼职: 1. 中国地理信息系统协会理论与方法专业委员会理事。 2. 遥感学报编委。 3. 日本名古屋大学环境研究科客座教授。 4.学术期刊审稿人:Remote Sensing of Environment, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing, Landscape Ecology,《中国科学》、《科学通报》、《地理学报》、《遥感学报》等期刊。


    围绕遥感数据的质量优化与土地覆盖专题信息智能提取过程中的关键科学与技术问题,将地理学的时空耦合分析方法与遥感物理机理相结合,在数据质量优化、多源数据融合、智能分类、混和像元分解、变化检测等方面开展了系统研究,提出的遥感时序数据重建、邻近相似像元插补、非均质地表反射率尺度转换、通用混合像元分解理论框架、基于分类后验概率空间的变化向量分析方法等系列算法与模型,得到国内外广泛认可。这些成果明显提高了遥感观测数据服务于地理学研究的能力,为地理信息科学的发展做出了重要贡献。

    共发表期刊论文140余篇,其中SCI论文56篇,包括:国际遥感领域排名前三的期刊《Remote Sensing of Environment》8篇、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing3篇、《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing2篇。发表论文的SCI论文总引用为550次,单篇最高达122次,H-index12

    主要研究成果被美国USGS、中国国家基础地理信息中心、中国农科院等权威机构用于项目研究与工程实践。

    改进的变化向量分析方法被国际遥感权威教材《Introductory Digital Image Processing: a Remote Sensing Perspective》(3rd Edition) 收录。 

    获得农业部科技进步一等奖1项,教育部科技进步一等奖1项,教育部自然科学二等奖1项,授权发明专利8项。 


 

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